JSON 데이터 다루기_1

import requests

import json

import time

data = requests.get('https://api-gateway.coinone.co.kr/exchange/chart/v1/krw/eth?interval=1h') # 코인원 차트 - Network 에서 차트 데이터베이스 찾기

# data 가 jason 형식으로 저장됨

# print(data.content)

# 딕셔너리 = { '어쩌구' : '저쩌구' }

# JSON은 = { "어쩌구" : "저쩌구" }

dic = json.loads(data.content) # jason -> dictionary 변환

print(dic['body']['candles'][0]['close']) # {}body 안에있는 []candles 안에있는 0번째 리스트의 종가 데이터 뽑기

print(dic['body']['candles'][1]['close']) # {}body 안에있는 []candles 안에있는 1번째 리스트의 종가 데이터 뽑기

print(len(dic['body']['candles'])) # 리스트 candles의 길이 측정

# 시간 변수 뽑아서 출력

for i in range(200):

    var_time = dic['body']['candles'][i]['dt']

    # var_time 은 epoch 시간(원래는 10자리이나 이 데이터에서는 밀리세컨드도 표현해서 13자리 그래서 나누기 1000을 해줌) 그것을 년월일시분초로 변환

    a = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(var_time/1000))

    print(a)

 

# Json 데이터베이스 예시

 

{

    "body": {

        "candles": [

            {

                "dt": 1704484800000,

                "open": "3018000.0000",

                "low": "3017000.0000",

                "high": "3043000.0000",

                "close": "3033000.0000",

                "volume": "153.61427560"

            },

            {

                "dt": 1704488400000,

                "open": "3032000.0000",

                "low": "3020000.0000",

                "high": "3032000.0000",

                "close": "3027000.0000",

                "volume": "32.50198396"

            }, 

 

            ...