주식 일별종가_(t+1, t+2, ... 형식)

import pandas as pd

from pandas_datareader import data

import yfinance as yfin

yfin.pdr_override()

# 엑셀 파일 경로

file_path = 'ticker_data.xlsx'

# 엑셀 파일 읽기

df = pd.read_excel(file_path, usecols="B", header=None)

# B열 데이터를 리스트로 변환 (A열은 종목명) (B열은 종목코드 000000.KS 형식)

ticker_list = df.iloc[:, 0].tolist()

# IPO 상장종목 종가 데이터 가져오기

df2 = data.get_data_yahoo(ticker_list, start='2023-01-01', end='2024-02-07')

# t+1 형식으로 치환하기 위해 데이터 조정

df_compacted = df2.apply(lambda col: col.dropna().reset_index(drop=True))

# df_compacted를 'stock_data.csv' 파일로 저장

df_compacted['Close'].to_csv('IPO_price_data.csv')

print("CSV 파일이 저장되었습니다.")