네이버 파파고 API 활용

import os

import sys

import urllib.request

import json

import pandas as pd

# 파파고 api를 이용해 번역기 만들기

def 번역기(var):

    client_id = "YOUR_CLIENT_ID" # api 아이디

    client_secret = "YOUR_CLIENT_SECRET" # api 비밀번호

    encText = urllib.parse.quote(var) # 번역할 말 삽입

    data = "source=eo&target=ko&text=" + encText # 입력 언어, 출력 언어 설정

    url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt"

    request = urllib.request.Request(url)

    request.add_header("X-Naver-Client-Id",client_id)

    request.add_header("X-Naver-Client-Secret",client_secret)

    response = urllib.request.urlopen(request, data=data.encode("utf-8"))

    rescode = response.getcode()

    if(rescode==200):

        response_body = response.read()

        dict = json.loads(response_body) # json을 dictionary로 변형

        print( dict['message']['result']['translatedText'] ) # dict에서 원하는 정보 추출

        return dict['message']['result']['translatedText']

    else:

        print("Error Code:" + rescode)

       

# 번역할 엑셀 파일 가져와 데이터프레임으로 저장

data = pd.read_excel('english.xlsx', engine='openpyxl')

print(data)

for l, row in data.iterrows(): # l : 행 번호, row : 데이터 내용

    data.loc[l, 'korean'] = 번역기(row['english']) # english 변수의 각 데이터를 번역기 함수에 넣고 return값을 korea 변수 l번 행에 저장

# 데이터프레임을 엑셀로 저장

data.to_excel('output.xlsx')