pykrx_상장종목 일별종가

from pykrx import stock

import pandas as pd

from pandas_datareader import data

import time

# 엑셀 파일 경로

file_path = 'ticker_data.xlsx'

# 엑셀 파일 읽기 *ticker 데이터 선행 0 존재해야함

df = pd.read_excel(file_path, usecols="B", header=None, dtype={1: str})

# B열 데이터를 리스트로 변환

ticker_list = df.iloc[:, 0].tolist()

# 조회 기간 설정

start_date = "20200101"

end_date = "20240207"

# 각 종목별 종가 데이터를 저장할 리스트 생성

closing_prices_data = []

for ticker in ticker_list:

    # 각 종목의 일별 시세 조회

    df = stock.get_market_ohlcv_by_date(start_date, end_date, ticker, adjusted=True)

    # 종가만 추출하여 리스트에 추가 (열 이름을 종목 코드로 설정, 종목 코드를 문자열로 처리)

    if '종가' in df.columns:

        closing_prices_data.append(df['종가'].rename(str(ticker)))

    else:

        # '종가' 열이 없으므로 넘어갑니다.

        print(f'{ticker} = pass')

   

# pd.concat을 사용하여 모든 종가 데이터를 하나의 DataFrame으로 결합

closing_prices_df = pd.concat(closing_prices_data, axis=1)

# CSV 파일로 저장

file_path = 'closing_prices.csv'

closing_prices_df.to_csv(file_path, encoding='utf-8-sig')

print(f"CSV 파일이 성공적으로 저장되었습니다: {file_path}")